2019-06-25
Bernese 5.2 在 Ubuntu 16.04.6 编译安装

Bernese 5.2 在 Ubuntu 16.04.6 编译安装

Bernese 是三大著名的高精度 GNSS 数据处理软件之一。由瑞士伯尔尼大学天文学院( Astronomical Institute of the University of Bern,AIUB)开发,能够处理包括 GPS、GLONASS 和卫星激光测距(SLR)等多种观测数据。该程序支持 Windows 和 UNIX/Linux 操作系统,具有图形界面(使用 Qt 实现),操作友好,模型准确,解算精度高,并且具有强大的数据批处理能力。

当前 Bernese 软件可以购买的最新版本为 5.2,获得 Linux 版本源码后,可使用本文介绍的方法将其安装到运行 Ubuntu 16.04 操作系统的计算机上。

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2019-02-20
一种实用的开普勒方程求解方法及其 C 语言实现

一种实用的开普勒方程求解方法及其 C 语言实现

开普勒方程是航天动力学基础方程,是开普勒定律的数学描述。由于开普勒方程属于超越方程,因而无法通过解析法精确求解,这一问题在历史上困扰全世界数学家们达 200 年之久,直至牛顿迭代方法的出现。

本文将介绍一种实用的开普勒方程求解方法,并采用 C 语言实现其算法。该方法出自美国海军天文台 Marc A. Murison 名为 A Practical Method for Solving the Kepler Equation 的文章,由于其算法简单、高效且利于编码实现,因而具有较好的实用性。

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2019-01-25
Orekit 航天动力学库调用方法

Orekit 航天动力学库调用方法

Orekit 是一个基于 Java 语言开发的航天动力学库,采用对商业友好的 Apache 开源许可协议,第一个公开发行版本始于 2003 年。十多年来,Orekit 一直专注于航天动力学底层算法的实现,包含丰富的航天动力学元素:轨道、时间、参考架、姿态和事件等,以及大量处理这些元素的算法:元素转换、航天器状态预报、卫星姿态指向和事件响应等。

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2018-06-30
基于 JavaScript 的 GIS 开发库 Cesium

基于 JavaScript 的 GIS 开发库 Cesium

Cesium 是一个用来在 Web 浏览器中创建三维地球与二维地图的 JavaScript 库,Cesium 开发的应用不需要任何浏览器插件的支持即可运行。Cesium 使用 WebGL 进行硬件图形加速,并且跨平台,跨浏览器,适合用来进行动态数据可视化。

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2018-06-28
开放航空航天仿真工具集锦

开放航空航天仿真工具集锦

小时候,晴朗的天空总是蔚蓝,就连那连绵不断的山峰也无法遮挡住那深邃的远方。曾几何时,天空中偶尔会飞过一架飞机,于是众小伙伴奔走相告,哪怕飞机的轰鸣早已响彻耳旁。有时,我们会目不转睛地望着飞机,直到它飞出视野范围之外,并梦想着有一天能够像飞机一样在天空中翱翔,到我们想去的远方。

依稀记得,那些年,为了躲避夏日的炎热,我们姐妹三人常常在优静的晚上躺在繁星闪烁的夜空下,仰望宇宙的苍穹。那时,我们的视力好到可以看见亮度十分暗淡的人造卫星飞越上空。而为了等待流星划过夜空的美丽瞬间,我们更是轮流看守,不放过任何一次机会。令我们感到十分惊讶的是,我们几乎总是能在深夜欣赏到流星划过的瞬间,甚至有时还会中头奖,来一次令人激动不已的流星雨。

童年纵然逝去,但我相信每个人心中都有个孩子,每个人心中都留有一份童真,每个人心中都深藏童年的美好记忆。现在看来,长大可并不是一件好事,但是爸妈却不这么想,天天盼望着我们长大成人,并能有所作为。

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2017-07-29
GMAT R2017a 发布

GMAT R2017a 发布

R2017a 简要说明

经过一年多的开发,R2017a 终于 2017 年 7 月 18 日在 SF 上发布,虽然官方网站并未未对此次发布作任何说明,但通过版本注释可以获得 R2017a 的新特性。此外,还可通过访问 开发面板 了解 R2017a 开发记录及 Bug 列表。下面对 Release Notes 作简单翻译。

R2017a 新特性

1. 定轨能力强化


定轨方面,R2017a 增加了如下新功能:

  • 新增了对三种数据类型的处理支持:1) GPS 导航状态矢量 (GPS_PosVec);2) 距离测量数据 (Range);3) 距离变化率数据 (RangeRate)。注意,这三种数据类型都经过反复测试,但只有 DSN 距离变化率数据通过了应用级测试,即 DSN 距离变化率数据对于 GMAT 来说是可靠的数据。
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2016-03-15
GMAT 入门攻略 - Ch00

GMAT 入门攻略 - Ch00

基本情况


GMAT 是一套由 NASA 戈达德太空飞行中心(Goddard Space Flight Center, GSFC) 主导开发的通用航天任务仿真工具,作为一款开源的通用航天任务分析仿真软件, 其功能涵盖了基本的航天任务分析需求,如轨道设计、轨道优化、飞行任务分析、星座设计及行星际飞行仿真等。GMAT 的仿真精度可以与 AGI/STK 相媲美,足以将其直接应用于通用航天任务的分析与仿真工作之中。

项目起源


GMAT G eneral M ission A nalysis T ool 的首字母缩写,由 GSFC 从 2002 年开始开发。 随后在 NASA 的号召下,Thinking System. Inc、Computer Sciences Corporation 以及 Honeywell Technology Solutions. Inc 等公司参与了该软件的开发,目前 NASA 仍在继续寻找开源伙伴合作参与该项目的进一步研发。

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